- 赵慧慧;霍妮娜;
为解决带有连接时滞中立型四元数值神经网络反概周期解存在性问题，通过对系统进行积分变换，结合Banach不动点定理和不等式技巧，得到系统具有唯一反概周期解存在性判别准则。研究表明，当系数函数满足反概周期等条件时，系统反概周期解存在。具体网络模型验证了存在性判别准则可行性和有效性。
2025年02期 v.46;No.165 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 917K] [下载次数：49 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：25 ] - 董建;陈夫进;贾茹茹;王磊杨;
针对一类二阶离散时间随机时滞系统，研究其事件触发控制问题。为避免控制器频繁更新所造成的网络资源浪费，引入事件触发控制算法。为直观地看出系统参数、控制增益、事件触发阈值参数、时延、噪声强度与稳定性之间显式关系，基于退化Lyapunov泛函和基本不等式，建立显式的均方指数时滞依赖稳定性准则，该准则将复杂线性矩阵不等式（LMI）形式精简，可直观探明各参数之间内在联系，并可直接推得显式时延上界。仿真实例表明，该系统在节约网络资源同时，达到均方指数稳定。
2025年02期 v.46;No.165 7-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 972K] [下载次数：25 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 李姜悦;
为解决股票收益率未来值预测问题，以便为投资者提供投资参考，选取我国2015—2020年创业板指数收益率、美元汇率、生产者物价指数时间序列数据，借助统计软件，通过构建VAR模型实证分析美元汇率、生产者物价指数、创业板指数收益率三者之间影响关系。研究表明，三者之间存在不对称联动关系，在短期内美元汇率增长对创业板指数收益率有正向促进作用，因而影响投资者投资意向。此外，通过与实际收益率对比分析，验证拟合VAR模型在预测创业板指数收益率未来值方面的可靠性。
2025年02期 v.46;No.165 13-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1030K] [下载次数：368 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 雒静;牟福生;王松;
为研究温室效应和全球变暖等环境问题，需要对温室气体检测方法进行探索和分析。构建基于宽带红外光源和悬臂梁型微音器光声光谱检测系统，利用该系统检测空气中重要大气温室气体之一CO_2浓度。为研究系统测量准确性和稳定性，结合不同体积分数CO_2样气(1.51×10~(-4),2.04×10~(-4),3.58×10~(-4),4.03×10~(-4),4.54×10~(-4),4.95×10~(-4))对系统进行测量和校准，分析不同校准情况的解决方案。利用构建系统与GASERA-ONE光声光谱仪对室外大气进行连续观测，测量结果表明两者具有较好一致性。研究表明，该系统能够实现CO_2浓度高精度连续测量，对大气环境监测具有重要意义。
2025年02期 v.46;No.165 19-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1060K] [下载次数：28 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 徐升;廖啟晨;郭永旺;徐梦媛;龙竹芹;帅凌鹰;
为进一步了解皖北湿地鸟类多样性现状，在2021—2024年采用样点法对淮北华家湖逐月开展鸟类调查。通过3年野外调查，共记录到野生鸟类112种，其中包含3种国家一级保护动物和18种国家二级保护动物。鸟类群落以古北界物种为主体，且以旅鸟和留鸟为主，冬候鸟和夏候鸟相对种类较少。秋冬季物种丰度高于春夏季，但功能多样性（用Rao二次熵指数衡量）并无显著季节性差异。华家湖鸟类资源总体较为丰富，这可能和其地理区位及生境多样性有关。在皖北地区，华家湖可能为多种涉禽和猛禽在内的迁徙鸟类提供不可多得的临时栖息地和落脚点，具有较高生态价值。
2025年02期 v.46;No.165 24-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 1049K] [下载次数：63 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：12 ] - 朱俊;刘磊;王帅;王珺;谭伟彪;
图像压缩在细节恢复和复杂场景处理方面存在局限，尤其在长距离上下文信息的利用上。为解决这一问题，提出一种基于自注意力特征聚合机制和Gaussian-Laplacian-Logistic混合模型。该模型通过融合不同层次的特征，有效捕捉长距离信息关系，增强特征表达能力。提出创新性特征聚合模块，将压缩特征与Transformer中间层特征结合，提供更丰富的上下文信息，改善图像重建中的细节恢复和结构保持。引入Gaussian-Laplacian-Logistic混合模型，根据图像局部特征自适应调整，提高压缩效率。实验表明，所提模型在峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）和多尺度结构相似性（multi-scale structural similarity,MS-SSIM）性能上优于传统学习压缩和标准压缩技术，特别在高复杂度图像和细节恢复方面表现突出。
2025年02期 v.46;No.165 32-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1564K] [下载次数：38 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 唐悦恩;陈得宝;刘强春;
针对传统吸波材料优化设计存在计算复杂度高、耗时长问题，提出一种基于智能计算优化设计方法。通过构建2～18 GHz频率下羰基铁粉与石蜡复合材料神经网络模型，利用粒子群算法优化羰基铁粉与石蜡配比，设计出高性能吸波材料。仿真结果表明，最佳羰基铁粉填充量为84.6%，在6.7 GHz时，材料反射损耗理论值为-53.954 dB。为验证理论结果准确性，制备不同含量材料进行电磁参数及吸波性能测试，实验显示羰基铁含量为84.5%的材料具有最小反射损耗，达到-49.4 dB。该方法能为材料设计提供有效理论指导，加速新材料开发研究。
2025年02期 v.46;No.165 42-48页 [查看摘要][在线阅读][下载 1324K] [下载次数：68 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 刘旭;余磊;
针对传统联盟链分片方法中跨分片交易频率较高、通信开销大问题，提出一种基于Louvain社区发现算法节点分组改进方法。该方法依据节点间通信交互频率，优化节点在不同分片中分布，从而减少跨分片交易频率。仿真实验结果表明，相较于传统方法，改进算法有效减少跨分片交易发生频率，提高系统效率。
2025年02期 v.46;No.165 49-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 1056K] [下载次数：77 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 徐兰兰;孙丙宇;房永峰;
针对番茄自动采摘受光线和果实遮挡因素影响较大，终端采摘设备算力不足问题，提出一种轻量化YOLOv8方法。在Neck模块采用BiFusion结构，使用RepBlock替换C2f层，提高复杂环境下番茄检测精度；使用DualConv模块替换检测头中卷积，减少部分参数；利用LAMP(layer-adaptive magnitude-based pruning)进行剪枝，提高算法实时响应速度。改进后算法mAP(mean average precision)比原模型提高3.6%，模型大小由原来6.2 M变成1.1 M，在CPU中检测速度提升16.6%，可更好部署在移动设备中。
2025年02期 v.46;No.165 54-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1088K] [下载次数：151 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ] - 洪亮;汪婷婷;
针对农田环境下杂草检测技术存在检测精度不足、参数量大问题，提出一种基于改进YOLOv8s杂草检测算法。将标准卷积层（convolution,Conv）替换为深度可分离卷积（depthwise convolution,DWConv），以降低模型复杂度并减少参数量；通过集成高效通道注意力机制（efficient channel attention,ECA），增强模型对重要特征的关注能力；通过采用改进数据增强技术，丰富训练数据多样性，进一步增强模型泛化能力和鲁棒性。实验结果表明，改进后模型在平均准确率（mAP）上比原YOLOv8s模型提高1.1%，参数量降低13.8%，模型大小减少14%。在提升精度的同时降低模型复杂度，为田间杂草防控任务提供有效技术支持。
2025年02期 v.46;No.165 60-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 943K] [下载次数：101 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 马荣康;张怡文;白燕奇;张一凡;
针对基于知识图谱的推荐方法在教育领域应用主要集中在丰富课程特征表示上，对用户特征提取相对较少问题，提出一种基于堆叠LSTM(stacked long short-term memory)和知识图卷积网络MOOC课程推荐算法。通过课程内容信息和用户行为记录构建知识图谱，提供课程间语义关系。利用堆叠LSTM模型动态捕捉用户兴趣变化。堆叠LSTM通过多层隐藏单元对用户历史行为进行建模，提取更复杂的时间依赖特征，生成用户特征向量。这些向量与KGCN模型生成的用户特征向量进行加权融合，增强用户特征表示。结合图卷积网络（GCN）进一步探索课程之间潜在联系，预测用户对课程的评分。实验表明，该算法在AUC(area under curve)和F1指标上分别提高了2.32%和2.48%。该算法准确捕捉用户兴趣的动态变化，提升推荐性能。
2025年02期 v.46;No.165 66-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 1057K] [下载次数：79 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：6 ] - 孔云晨;滕杰;周欢喜;李永明;
针对会话推荐中忽略全局与局部信息协同问题，设计全局-局部信息协同会话推荐算法（global-local information collaboration for session-based recommendation,GLIC-SR）。该算法构建全局项目图和局部会话图，并使用图神经网络（graph neural network,GNN）进行学习；在学习到的项目嵌入中融入位置因子，更好感知用户意图；分别计算全局和局部候选项目推荐得分；将2个通道得分相加计算最终推荐概率。在2个数据集上实验结果表明，相较于最优基线模型，GLIC-SR在Diginetica数据集上P@20(precision@20)和MRR@20(mean reciprocal rank@20)分别提高5.03%和3.87%、在Retailrocket数据集上分别提升6.42%和7.07%，证明所提模型的有效性。
2025年02期 v.46;No.165 72-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 1024K] [下载次数：13 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：5 ] - 施益民;许昌;
探讨人工智能裁判技术在女子体操评分中应用，分析其在提升评分客观性、公正性和效率方面优势。通过回顾人工智能技术发展历程，并以富士通体操裁判支持系统（judging support system,JSS）为例，评估人工智能在评分中的实际应用效果。研究显示，人工智能裁判显著提高评分准确性和一致性，减少人为误差。然而，艺术性评分仍然依赖人类裁判的专业判断。展望未来，人机协同有望实现更全面的评分体系，进一步推动体操运动发展。
2025年02期 v.46;No.165 78-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 929K] [下载次数：24 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ]